نرم افزار های تشخیص چهره – قسمت دوم

آیا قسمت اول را خوانده اید؟ قسمت اول

تحلیل الگوی سطحی

در بررسی، تصویر فقط با یک تصویر در پایگاه داده مطابقت دارد. به عنوان مثال تصویر گرفته شده از فرد ممکن است با تصویر پایگاه داده ای در بخش وسایل موتوری مطابقت داشته باشد. اگر هدف تشخیص هویت باشد، سپس تصویر با همه تصاویر پایگاه داده مقایسه شده و به هر تطبیق نمره ای تعلق می گیرد. در این مثال ممکن است تصویری بگیرید و با پایگاه داده حاوی عکس ها مجرمین و محکومین برای تشخیص هویت فرد مورد نظر عملیات تشخیص هویت را انجام دهید.

ممکن است تصویر در تشخیص چهره همیشه به تنهایی بازبینی و تشخیص هویت نشود. آیدنتیکس محصول جدیدی را برای یک کمک دقیق تر تولید کرده است. برنامه ساخته شده Facelt Argus از زیست سنجی پوست که ترکیبی منحصر به فرد است ، برای یافتن نتایج صحیح تر استفاده می کند.

فرآیندی که تجزیه و تحلیل بافت سطح نامیده شده به همان روشی که تشخیص چهره کار می کند، عمل می کند.عکسی که از تکه پوست گرفته شده را “پوست چاپ شده” می گویند. این تکه بعدا به قطعات کوچکتری شکسته می شود. با استفاده از این الگوریتم ها این لکه را به فضایی قابل اندازه گیری و محاسباتی تبدیل می کند. سپس سیستم هر خطی ، منفذی و بافت واقعی پوست را تشخیص می دهد. همچنین می تواند تفاوت های بین دو قلوهای شبیه به هم را مشخص کند این کار با استفاده از نرم افزار های تشخیص چهره امکان پذیر نیست. بر اساس آیدنتیکس، با ترکیب تشخیص چهره و تجزیه بافت سطح می توان صحیح بودن هویت را ۲۰ تا ۲۵ درصد افزود.

Facelt ، در حال حاضر سه الگوی متفاوت برای تایید و تشخیص هویت فرد به کار می برد: بردار ، تجزیه و تحلیل خصوصیات محلی و تجزیه وتحلیل بافت سطحی. الگوی برداری بسیار کوچک است و برای جستجو سریع در همه پایگاه داده های اصلی بسیار استفاده می شود.

تجزیه خصوصیات محلی (LFA) ،به صورت جستجوی ثانویه ای از تطابق های منظم شده عمل می کند که به دنبال الگو برداری است.

تجزیه بافت سطح (STA) بزرگترین این سه مورد است. که در آخرین مرحله بعد از جستجوی برداری عمل می کند. STA متکی بر خصوصیات پوست موجود در تصویر که شامل جزئی ترین اطلاعات است.با ترکیب این سه الگو facelt نسبت به سایر سیستم ها مفیدتر است. تقریبا به تغییرات قیافه از جمله چشمک زدن، اخم کردن، خندیدن حساس نمی باشد و توانایی جایگزین کردن برای زشد سیبیل یا ریش و وجود عینک را دارد. همچنین سیستم نسبت به نژاد و جنسیت یکنواخت است.

الگوریتم تجزیه بافت سطح بر روی درصد های بالاتری از نتایج که توسط تجزیه خصوصیات محلی معین شده است عمل می کند.
تجزیه بافت سطح چاپی از پوست را درست می کند و همچنین مطابقت ۱-۱ وهم ۱-n را انجام می دهد که این بستگی دارد که آیا به دنبال بازبینی یا تشخیص هئیت هستید یا نه.
با این حال ، این سیستم عالی نمی باشد. بعضی از عوامل هستند که در مسیر تشخیص می توان به دست آورد از جمله:
– انعکاس قابل توجه نور بر روی عینک طبی یا عینک آفتابی
– موهای بلندی که قسمت مرکزی صورت را نامفهوم کند
– نور نامناسبی که ممکن است صورت را بیش از اندازه یا کمتر در معرض روشنایی قرار دهد
– ناواضح بودن تصویر ، مثلا تصویر از فاصله دوری گرفته شده باشد

آیدنتیکس تنها شرکت موجود با سیستم های تشخیص چهره نمی باشد در حالیکه اکثر سیستم ها مانند Facelt کار می کنند ولی مقداری اختلاف وجود دارد. به عنوان مثال شرکتی که آنیمتویکس نامیده می شود محصولی به نام FacengineID SetLight دارد که می تواند شرایط روشنایی که به صورت نرمال نمی توان از آن استفاده کرد، تصحیح کرد که این احتمال تطابق های اشتباه را کاهش می دهد. شرکت Sensible Vision ، محصولی دارد که می تواند کامپیوتر را با برنامه تشخیص چهره ایمن کند. کامپیوتر مادامی روشن خواهد ماند که فرد دارای اعتبار مقابل کامپیوتر باشد. هنگامی که فرد از خط دید کامپیوتر دور شود کامپیوتر به صورت اتوماتیک از دیگر افراد در امان خواهد ماند.به خاطر گام های بلند تکنولوژی، سیستم های تشخیص چهره و پوست بیشتر از سال های قبل استفاده می شود.

اولین استفاده کنندگان نرم افزار ها تشخیص چهره در گذشته نمایندگان اجرایی قانون بودند. کسانی که سیستم را برای به دست آوردن چهره های تصادفی در جمعیت به کار می بردند. همچنین بعضی از نمایندگان دولت ها این سیستم ها را برای امنیت و حذف رای دهندگان کلاه بردار استفاده می کردند. اخیرا دولت ایالات متحده برنامه به نام us-visit تکنولوژی اندیکاتور (شاخص) وضعیت بازدیدکنندگان و مهاجران را شروع کردند که در واقع هدف اصلی آن مسافران خارجی هستند که اجازه ورود به ایالات متحده را به دست می آورند. وقتی یک مسافر خارجی ویزای خود را دریافت می کند او اثر انگشت و عکس های خود را ارائه می دهد. این موارد را با مجرمان و تروریست های شناخته شده در پایگاه داده مقایسه می شود و وقتی فردی وارد کشود می شود همان اثر انگشت و عکس ها برای بازبینی استفاده خواهد شد که آیا شخصی که ویزا را دریافت کرده همان شخصی است که اکنون وارد شده یا نه.

در هر حال مکان های بسیار زیادی هستند که نرم افزار مذکور آن جا استفاده می شود. وقتی سیستم ها ارزان تر شدند استفاده آنها در همه جا گسترده شد. اکنون این سیستم ها با دوربین ها و کامپیوتر هایی که در حال حاضر توسط بانک ها و فرودگاه ها استفاده می شوند سازگار هستند.

اکنون شرکت TSA بر روی برنامه مسافران ثبت شده خود کار می کند و آن را آزمایش می کند. برنامه آزمایش امنیتی را برای مسافرانی که داوطلبانه قرار می دهند و امنیت تهدید تخمین زده شده را کامل می کند.در فرودگاه ها خط های مشخصی برای مسافران ثبت شده خواهد بود تا از آن عبور کنند ، سریعتر حرکت می کنند و مسافران با خصوصبات صورتشان بررسی می شوند.

دیگر برنامه های خوبی که امنیت دستگاه های خودپرداز (ATM) و نقد کردن چک است. نرم افزار قادر است تا صورت مشتری را سریع بررسی کند.بعد از رضایت مشتری ، دستگاه خودپرداز یا کیوسک نقد کردن چک، عکس دیجیتالی از وی می گیرد سپس نرم افزار facelt عکس صورت را برای حمایت مشتریان در برابر شناسایی دزدی یا معاملات کلاهبرداری تولید می کند.با استفاده از نرم افزار تشخیص چهره ، دیگر نیازی به تصویر کارت شناسایی یا کارت بانکی با شماره شناسایی شخصی (PIN) نخواهد بود. با این روش تجارت می تواند از وقوع کلاهبرداری جلوگیری کند.

در حالی که تمامی مثال های بالا با اجازه هر فرد انجام می گیرد همه سیستم ها با اطلاع  داشتن شما استفاده نمی شوند ما در بخش اول اشاره کردیم که سیستم ها توسط پلیس تامپا در یابل بود استفاده شده است این سیستم ها بدون اطلاع یا اجازه همه بازدیدکنندگان عکس هایی از آن ها گرفته می شد. مخالفان این سیستم می گویند: “در حالی که آن ها امنیت را در بعضی نمونه ها فراهم می کنند اما به جهت لغو آزادی خواهی و آزادی مناسب نیست.” بسیاری احساس می کنند که تجاوز به حریم خصوصی با استفاده از این سیستم ها بسیار مشهود است. اما مشابه دوربین های کنترل شهری که چنین صحبتی هایی در خصوص آن می شد، مزایایی این سیستم ها چنان قابل توجه اند که به مسائل آزادی خواهان کوچکترین توجهی نخواهد شد.

2 دیدگاه در نرم افزار های تشخیص چهره – قسمت دوم

پاسخ دهید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *